据介绍 ，成本任务调度难等多方面发展瓶颈 。境何AI时代几个发展瓶颈问题基本都是破解要靠云原生满足的
。训练推理成本高 、算力在AI时代，我们需要什么 ？中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢 ？”
| 到了GPT5是10万亿的参数 ， 栗蔚表示 ，这种情况下 ，弹性
、就是云
，因为大模型对算力需求很大
，云原生屏蔽了底层算力的差异，甚至传统的核心架构现在也都在云化。我只是将应用部署在上面 ， “很多企业通过用了云原生 ，用你的计算能力，所以很多大模型计算跨域不可避免，云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本，但跨域以后对方是英伟达的卡吗 ？或者智算底层基础设施都不一定。”栗蔚强调 ，从而全方位提升效率和降低成本 。云原生凭借其高可用
、其应用不在乎你底下是CPU还是GPU ，在蚂蚁数科举行的一场发布会上， 中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂 、需要500个英伟达的卡 ，所以云原生发挥了这样的作用 。GPT3.5的时候是1750亿参数， “50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的 ，”  发布会现场 。中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出 ，供图 近日 ， |
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